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  • AI武器化威脅升級
  • HKCERT揭示六大手法
  • 人機協作應對挑戰

隨著人工智能(AI)技術,特別是大型語言模型(LLM)與生成式模型在編程、寫作、圖像生成等領域廣泛應用,其「武器化」的趨勢正迅速加劇。黑客利用AI提升攻擊的複雜度和隱蔽性,使得網絡防禦面臨前所未有的挑戰,單靠傳統人力已難以招架。

香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)近日揭示了六大AI協助的攻擊手法,並呼籲企業與市民高度警覺。面對此趨勢,防禦策略必須進化,HKCERT強調「人力加上AI輔助」已成為必由之路。HKCERT自身已引入AI工具進行威脅偵測,截至今年8月已完成35億次掃描,成功識別多個可疑網站。這表明,唯有同步提升防禦意識與技術,才能有效應對AI武器化帶來的全新挑戰。

以下是HKCERT揭示的六大AI協助攻擊手法及其應對建議:

1. 代理式AI帶來的最新風險
「代理式AI」(Agentic AI)的快速發展帶來新的資安風險。這類AI不再僅是被動回應的聊天機器人,而是能主動操作電腦系統,執行更複雜的任務。以往需多人協力的精密網絡攻擊,現在可能只需一名駭客指揮多個代理式AI自動完成。此外,整合至瀏覽器的具自主行動能力AI,近期被發現可能透過隱藏指令,在用戶不知情下操控AI執行非預期操作,例如擅自開啟電郵收取驗證碼並上傳資料。
HKCERT建議: 機構及用戶需提升保安意識,代理式AI應用層面需加入更多安全機制。用戶處理敏感資料時,應檢視AI操作步驟,或避免將電郵、個人資料或信用卡資料連結至AI瀏覽器。

2. AI破解驗證碼
傳統圖形驗證碼旨在區分真人與自動化程式。然而,AI系統能迅速準確地破解這些驗證碼,使得駭客可透過AI程式繞過傳統驗證碼,令其保護網站的功能形同虛設。
HKCERT建議: 仍採用傳統驗證碼的網站,建議系統管理員考慮升級至互動式驗證碼或行為檢測式驗證,以提升安全性。

3. AI網頁分析及攻擊輔助
駭客過去常在網上搜尋登入頁面並進行暴力破解。如今,AI技術可自動完成從尋找登入頁面到執行暴力破解的整個流程。已有資安研究人員開發並公開利用AI進行滲透攻擊的工具,預期駭客將開發更高效、自動化的攻擊工具。

HKCERT建議: 網站管理員應加強安全檢查,嚴格執行安全密碼政策(如多重認證),定期檢視系統日誌,分析可疑活動,並及時修補安全漏洞。

4. AI時代的分散式阻斷服務攻擊(DDoS)的攻防
傳統DDoS攻擊主要依靠壓倒性網絡流量癱瘓目標。現在,新型AI攻擊工具能即時監測攻擊效果,並根據防守策略自動調整,甚至模擬人類使用者行為,騙過傳統防禦機制。DDoS攻擊將更強調準確與靈活。為應對此威脅,網絡安全開發者也積極運用AI技術,利用歷史數據、攻擊模式和威脅情報訓練AI模型,使其能即時分析流量、自動回應攻擊並動態調整防禦策略。

HKCERT建議: 網絡管理者應持續關注最新攻擊趨勢,定期更新威脅情報,並考慮部署具備AI功能的網絡防護系統。

5. AI驅動的勒索軟件
近期,有學術研究團隊成功編寫了一個AI勒索軟件雛型,能即時連接大型語言模型,利用預設提示詞生成攻擊程式碼並執行。這意味AI勒索軟件能根據不同機構的系統架構、網絡環境及保安防護程度等,自動進行客製化,大幅增加防禦難度。

HKCERT建議: 市民切勿隨意下載或執行來源不明的檔案或程式,並應安裝防毒軟件或網絡安全應用程式並定期更新。

6. AI製作的釣魚網站
AI網頁開發技術日益成熟,駭客可利用AI工具複製正規網站頁面,稍作修改後製作出高度仿真的釣魚網站。預計釣魚詐騙攻擊將持續增加,且更難單靠網頁內容判斷真偽。

HKCERT建議: 市民瀏覽網站時務必檢查網址真偽,若有疑慮,切勿向可疑網站輸入任何個人或敏感資料。

Workday大中華區總經理湛致遠表示,隨著AI代理由輔助工具逐漸演變成策略數碼夥伴,將徹底改變工作模式。為充分發揮人機協作潛能,企業應以透明度及負責任的監管機制為先,確保每次部署AI都符合信任、道德,以及數據安全的原則。這反映了企業在擁抱AI力量的同時,必須審慎規劃,將「人」置於每個決策的核心,以建立信任並促進AI的廣泛應用。

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