- 首個全面整合的 AI 基礎設施平台，涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件
- Antimatter 計劃於香港設立全球總部，建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡
- 下一階段推理是在 Copilot、智能代理和即時決策系統等應用，每天運行模型數十億次
專為分佈式 AI 經濟而設的新一類新雲（neocloud）平台 Antimatter 近日宣布，透過三家企業策略性合併成立，包括 Datafactory（美國能源與電力基礎設施）、Policloud（模組化微型數據中心網絡）及 Hivenet（分佈式雲端服務供應商）。合併後實體打造了業界首個全面整合的 AI 基礎設施平台，涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件，旨在以遠低於超大規模雲服務商的成本及大幅縮短的推出時間，滿足全球對 AI 推理的爆發式需求。
Antimatter 計劃於香港設立全球總部，並以前所未有的速度部署資金，建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡。公司已獲 3 億歐元資金，用於在 2026 年部署首 100 個 Policloud 分散式微型數據中心，提供 4 萬張 GPU，活躍算力達 3.6 exaFLOPS 以上。至 2030 年底，計劃於數十個國家部署的 1,000 個微型數據中心網絡將提供超過 40 萬張 GPU，分佈式推理算力超 36 exaFLOPS，相當於 5 座傳統超大數據中心規模，但資本開支降低 50%。
Antimatter 由連續創業者 David Gurlé 領導，他曾創立微軟實時通信業務部門（即今日的 Microsoft Teams）、領導 Skype 企業業務部門並促成其被微軟收購，以及創辦了 Symphony Communication Services。Gurlé 表示：「在 AI 時代，真正的瓶頸不再是『智能』，而是『能源』。為第一代雲端與 AI 打造的基礎設施主要是集中式設計，但推理時代需要截然不同的模型：分佈更廣、部署速度更快，並以主權為設計核心，這正是 Antimatter 正在建設的基礎設施。」
第一代 AI 主要關於在集中式數據中心訓練龐大的基礎模型，而下一階段的推理則是在 Copilot、智能代理和即時決策系統等應用中，每天運行模型數十億次。這種轉變要求基礎設施更貼近用戶、部署速度更快、能源效率更高，傳統超大規模雲服務商依賴龐大集中式園區，需時數年建設並耗費巨額前期資本，並非為此而建。Antimatter 的解決方案是將數據中心部署於能源所在之處，而非將能源輸送至數據中心。
市場預計全球數據中心容量將由 2023 年的 55 吉瓦增長至 2030 年的 220 吉瓦，年複合增長率達 22%，惟併網排隊與基礎設施建設延誤成為最主要瓶頸。僅 2023 年歐洲就有超過 12 太瓦時可再生能源電力被棄用，價值損失超 42 億歐元；歐洲及海灣阿拉伯國家合作委員會地區仍有超過 1,000 吉瓦新增可再生能源容量因許可審批與電網併網排隊而停滯。
專為 AI 推理時代打造的全棧新雲平台
智能能源層面
已鎖定超過 1吉瓦的電力容量，其中超過160兆瓦已於美國德克薩斯州與俄勒岡州投入營運。Antimatter 將 Policloud 分散式微型數據中心直接部署於現有電力資產，包括風力、太陽能、水力、沼氣設施或其附近，僅需數月就能將閒置發電能力轉化為具生產力的 AI 基礎設施，無需等待數年以獲得新的輸電容量。
分散式基礎設施層面
模組化貨櫃式微型數據中心集群，每個可容納多達 400張GPU，部署時間最快僅需5個月，遠快於傳統超大規模設施所需的24個月以上。目前Antimatter已於8個站點營運10個數據中心，另有500多個數據中心正在籌劃中。
分佈式軟件層面
專有的分佈式運算與儲存平台能將分散式硬件編排成具備全球默認的Tier 3級別能力的單一主權雲架構，可每日支援數十億次推理請求，邊緣工作負載延遲低於 10 毫秒，並為受監管行業提供完整的數據主權保障。