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創新科技
Antimatter 三企合併 推出 AI 推理時代垂直整合新雲平台
首個全面整合的 AI 基礎設施平台，涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件 Antimatter 計劃於香港設立全球總部，建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡 下一階段推理是在 Copilot、智能代理和即時決策系統等應用，每天運行模型數十億次 專為分佈式 AI 經濟而設的新一類新雲（neocloud）平台 Antimatter 近日宣布，透過三家企業策略性合併成立，包括 Datafactory（美國能源與電力基礎設施）、Policloud（模組化微型數據中心網絡）及 Hivenet（分佈式雲端服務供應商）。合併後實體打造了業界首個全面整合的 AI 基礎設施平台，涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件，旨在以遠低於超大規模雲服務商的成本及大幅縮短的推出時間，滿足全球對 AI 推理的爆發式需求。 Antimatter 計劃於香港設立全球總部，並以前所未有的速度部署資金，建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡。公司已獲 3 億歐元資金，用於在 2026 年部署首 100 個 Policloud 分散式微型數據中心，提供 4 萬張 GPU，活躍算力達 3.6 exaFLOPS 以上。至 2030 年底，計劃於數十個國家部署的 1,000 個微型數據中心網絡將提供超過 40 萬張 GPU，分佈式推理算力超 36 exaFLOPS，相當於 5 座傳統超大數據中心規模，但資本開支降低 50%。 Antimatter 由連續創業者 David Gurlé 領導，他曾創立微軟實時通信業務部門（即今日的…
05-05-2026
創新科技
Meta在德克薩斯州投資建立新數據中心
投資15億美元建數據中心 第三個德州數據中心 累計投資超過100億美元 Meta（META）近日宣布，將投資15億美元在美國德克薩斯州建立一個新數據中心，以擴展其基礎設施，支援日益增長的人工智能工作負載。 這個新數據中心是Meta在德克薩斯州的第三個數據中心，預計將於2028年投入使用，並具備可擴展至1千兆瓦的能力。公司表示，自進入德克薩斯州以來，已累計投資超過100億美元，並在該州創造了超過2,500個工作崗位。 這一舉措不僅顯示了Meta對於人工智能技術的重視，也反映了其在擴展數據處理能力方面的戰略規劃。隨著對數據中心需求的增加，Meta的投資將進一步強化其在科技行業的競爭力。
16-10-2025
創新科技
Equinix 發佈分佈式AI基礎設施 建全球AI方案實驗室
推出AI骨幹及智能網絡 設立全球AI方案實驗室 擴展AI生態系統平台 數碼基礎設施公司 Equinix 於首屆 AI 峰會期間宣布推出分佈式人工智能（AI）基礎設施，旨在以全新突破性方式，推動包括代理式 AI 在內的新一輪 AI 創新。Equinix 首席商務官Jon Lin指出：「毫無疑問，AI 發展正日趨分散及多變，因此真正的挑戰在於如何安全、高效及大規模地連接所有相關數據和資源，而這正是 Equinix 的優勢所在。」 這次發佈涵蓋多項戰略舉措，包括推出全新 AI 骨幹設施，全面支援分佈式 AI 部署；設立全球 AI 方案實驗室，以及 Fabric Intelligence，協助企業迎接新一代技術應用的挑戰。 隨著企業積極引入新一代 AI 工具（如AI代理），現有 IT 架構面臨重大變革。Equinix 的分佈式 AI 架構自底層設計出發，專為滿足現代智能系統所需的規模、速度及複雜性而打造，能支援從靜態模型到具備自主推算、處理及學習能力的自主代理型AI等多樣需求。AI 與傳統應用程式不同，其分佈式特性意味在訓練、推理運算及數據主權等方面對基礎設施有著獨特且更高的要求。 為滿足這些需求，企業必須採用遍佈全球、深度互連並具備卓越擴展效能的新一代基礎設施。Equinix憑藉可編程、專為AI優化的網絡，無縫連接其遍佈全球 77 個市場的 270 多個數據中心，跨地域整合多元化系統環境，讓企業智能系統不受時間和地域限制，實現可靠且安全的運作。 AI峰會發布三大重點 1. Fabric Intelligence：智能化網絡自動調整 Fabric Intelligence 為 Equinix Fabric 全球按需互連服務新增軟件層，提供即時 AI 及多雲端感知自動化能力。該方案預計於 2026 年第一季度推出，能與 AI 編排（AI orchestration）工具無縫整合，自動作出網絡連接決策。通過即時遙測數據監控網絡狀況，並靈活調整路由和分段，Fabric Intelligence…
29-09-2025
創新科技
高盛：AI需求飆升 2030年數據中心用電翻倍
數據中心容量2027年增50%，AI佔28% 傳統工作負載降至 21%，但不意味雲端或傳統工作負載下降 數據中心2030年用電量翻倍，排放增0.6% 高盛最新研究顯示，在 AI 需求推動下，全球數據中心容量預計到 2027 年將激增 50%，到 2030 年能源消耗將翻倍，但該行正密切留意 AI 應用可能未達目前炒作水平的跡象。 高盛董事總經理 Eric Sheridan 表示，AI 熱潮創造了一種「狂熱氛圍」，主要科技公司「深怕被顛覆，正在部署資本進行攻防並重策略」。高盛研究顯示，全球數據中心容量目前約為 62 吉瓦 (GW)，其中雲端工作負載佔 58%，傳統工作負載佔 29%，AI 僅佔 13%，惟在 2023 年初佔比幾乎為零。 預測顯示到 2027 年，AI 工作負載將佔所有容量的 28%，雲端相對份額則降至 50%，傳統工作負載降至 21%，但這並不意味雲端或傳統工作負載下降，只是 AI 增長更快，在擴大的整體市場中佔據越來越大的份額。 另一方面，高盛預測數據中心用電量到 2030 年將在全球上升 165%，從 2023 年佔全球電力的 1% 至 2% 增加到10年末的 3% 至 4%。該行預計可再生能源將滿足數據中心所需額外電力的 40%，並透過適度擴展核能應對 AI 工作負載。然而天然氣發電將供應其餘 60% 電力，到 2030…
04-09-2025

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