率先開放予合資格的 Google AI Plus、Pro 及 Ultra 訂閱者的個人帳戶使用
功能預設為關閉,用戶需自行選擇啟用並決定連結哪些應用程式
在模型訓練方面,Google表示僅使用有限資訊
Google 早前在美國推出「個人化智慧服務」(Personal Intelligence),展示 Gemini 如何透過理解對用戶重要的資訊,提供更貼身的協助。如今,這項功能正逐步擴展至香港,率先開放予合資格的 Google AI Plus、Pro 及 Ultra 訂閱者的個人帳戶使用,未來亦計劃推展至基本版用戶。
「個人化智慧服務」可在用戶同意下安全連結 Gmail、YouTube 及 Google 搜尋等應用程式,整合分散於不同平台的資訊,為用戶提供更具意義的回應。功能預設為關閉,用戶需自行選擇啟用並決定連結哪些應用程式,亦可隨時關閉。每增加一項連結,Gemini 的分析與整合能力便相應提升,在跨文字、影片等多元資訊來源下作出推理與整理,提供度身打造的答案。
例如在規劃東京之旅時,用戶只需詢問「我的東京行程是甚麼?」Gemini 便可在保障私隱的前提下,從 Gmail 擷取機票與酒店預訂資料,整理成清晰的行程時間表,並結合用戶曾於 YouTube 觀看的當地飲食影片,推薦相關餐廳,省卻在多個平台之間來回查找的時間。
Google 強調私隱與安全是設計核心。只有在用戶啟用後,Gemini 才會存取相關資料回應具體需求,而資料原本已安全儲存在 Google 系統內,無需外傳。Gemini 亦會盡量標示資訊來源,方便用戶核實;如回應未標註來源,用戶可要求補充說明,或糾正偏好設定。此外,用戶可重新生成不含個人化內容的回應,或透過「臨時對話」模式進行不涉及個人資料的交流。系統亦對敏感議題設有防護機制,避免主動對健康等資料作出假設。
在模型訓練方面,Google 表示僅使用有限資訊,例如提示詞及回應內容,並在處理前對個人資料進行過濾或模糊化。以東京行程為例,Gmail 內的預訂電郵或 YouTube 觀看紀錄不會直接用於訓練模型,而只是為用戶提供即時個人化回覆。Google 的目標是在提升體驗的同時,確保資料由用戶掌控並獲得充分保障。
創新科技
首個全面整合的 AI 基礎設施平台,涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件
Antimatter 計劃於香港設立全球總部,建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡
下一階段推理是在 Copilot、智能代理和即時決策系統等應用,每天運行模型數十億次
專為分佈式 AI 經濟而設的新一類新雲(neocloud)平台 Antimatter 近日宣布,透過三家企業策略性合併成立,包括 Datafactory(美國能源與電力基礎設施)、Policloud(模組化微型數據中心網絡)及 Hivenet(分佈式雲端服務供應商)。合併後實體打造了業界首個全面整合的 AI 基礎設施平台,涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件,旨在以遠低於超大規模雲服務商的成本及大幅縮短的推出時間,滿足全球對 AI 推理的爆發式需求。
Antimatter 計劃於香港設立全球總部,並以前所未有的速度部署資金,建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡。公司已獲 3 億歐元資金,用於在 2026 年部署首 100 個 Policloud 分散式微型數據中心,提供 4 萬張 GPU,活躍算力達 3.6 exaFLOPS 以上。至 2030 年底,計劃於數十個國家部署的 1,000 個微型數據中心網絡將提供超過 40 萬張 GPU,分佈式推理算力超 36 exaFLOPS,相當於 5 座傳統超大數據中心規模,但資本開支降低 50%。
Antimatter 由連續創業者 David Gurlé 領導,他曾創立微軟實時通信業務部門(即今日的…
這是繼推出「AI付」之後,支付寶在智能體支付領域的進一步布局
該產品已在支付寶官網 A2A 交易專區上架,接入流程也壓縮至三步
支付寶加速適配AI時代的支付新基建,助力更多企業與個人低門檻邁入 AI 時代,分享 AI 商業化紅利
支付寶正式上線「支付寶 AI 收」,幫助商家和個人開發者通過 OpenClaw(俗稱「龍蝦」)類AI Agent提供商業化服務,實現按調用即時收款。這是繼推出「AI付」之後,支付寶在智能體支付領域的進一步布局。
例如,當用戶安裝某 Skill 後,對「龍蝦」說,「幫我整理最新 AI 行業的分析報告」,「龍蝦」向服務端發起資源請求、詢價,並為用戶反饋「需支付 0.02 元才能獲取結果」,用戶下載安裝「支付寶 AI 付」Skill 後授權並完成支付,即可獲取資源服務。
該產品已在支付寶官網 A2A 交易專區上架,接入流程也壓縮至三步:入駐簽約、創建應用、安裝 SDK,即可實現每次被 AI Agent 調用時觸發詢價、結算。截至 12 月 31 日,個人開發者使用還可享受 0 費率。
此外,已使用支付寶收單的商家可直接將其服務 Skill 接入「龍蝦」等 AI Agent,在用戶發出指令、下單購買後自動完成收款,無需重新搭建收單工具。
面對AI Agent催生的新經濟時代,支付寶加速適配AI時代的支付新基建,助力更多企業與個人低門檻邁入 AI 時代,分享 AI 商業化紅利。從「AI付」到「AI收」,支付寶正構建起覆蓋 AI 消費與 AI 經營的全新支付體系。
小米旗艦大模型MiMo-V2.5-Pro及全模態模型MiMo-V2.5正式全球開源
面向全球AI用戶,計劃於30天內發放合共100萬億免費Token,降低開發者使用門檻
Agent生態共建計劃提供限時免費模型接入服務,旨在以規模化補貼快速擴大MiMo開發者生態
小米集團宣佈,旗艦大模型MiMo-V2.5-Pro及全模態模型MiMo-V2.5正式全球開源。集團同步推出MiMo Orbit計劃,涵蓋「百萬億Token創造者激勵計劃」及「Agent生態共建計劃」,全球開發者即日起可直接獲取模型權重進行本地部署及二次開發。
MiMo Orbit計劃包含兩大組件:「百萬億Token創造者激勵計劃」面向全球AI用戶,計劃於30天內發放合共100萬億免費Token,大幅降低開發者使用門檻;「Agent生態共建計劃」面向全球Agent框架團隊,提供限時免費模型接入服務,旨在以規模化補貼快速擴大MiMo開發者生態。
MiMo-V2.5-Pro於開源首日即完成與亞馬遜雲科技(AWS)、阿里平頭哥、AMD、百度崑崙芯、燧原科技、沐曦及天數智芯等多家主流芯片廠商的深度適配。MiMo-V2.5系列亦同步完成SGLang及vLLM兩大主流推理框架的Day 0適配,確保全球開發者可於開源首日即時投入部署。
MiMo-V2.5-Pro作爲小米至今最强大的模型,在通用智能體能力、複雜軟件工程以及長程任務等維度上表現出色,發布當天即位列Artificial Analysis榜單全球開源大模型並列第一。
助力出海廣告主與開發者實現全球化增長
目前,平台已接入超過 1 萬家 App 廣告主,覆蓋 113 個垂直行業
熱搜用戶量年同比增長3.3倍、熱搜點擊量同比增長4.6倍
日前,百度聯盟正式推出海外 App 業務,並推出 Hybrid 模型,啓動1 億美元專項扶持計劃,助力出海廣告主與開發者實現全球化增長。
該海外App業務以全球領先的 AI 能力為底座搭載全新商業廣告架構,通過Hybrid 模型打通Web與App雙端生態,覆蓋流量識別、價值判斷、預算分配與後效校准閉環,實現預算與流量的全域精准匹配,提升變現效率。目前,平台已接入超過 1 萬家 App 廣告主,覆蓋 113 個垂直行業,海外本土直客預算佔比超過 80%,覆蓋金融、健康、家居等高客單價行業,具備顯著差異化優勢。
數據顯示,2026 年海外數字廣告市場規模達 7200 億美元,佔全球廣告預算 80%,年復合增長率 12%,是行業核心增長極。百度聯盟拿出 1 億美元扶持計劃,開放高價值預算接入、Hybrid 模型支持及廣告主冷啓補貼,加速生態夥伴搶灘海外。
百度搜索AI引擎全新升級
另外,百度在2026百度創作者大會上正式介紹全新升級的搜索AI引擎,搜索體驗從「找到、知道」全面升級為「得到、做到」,並同步公佈一系列核心數據:主動日活用戶同比增長1.6倍;百家號創作者規模同比增長23%、帶貨作者收入同比增長2.7倍,平台分潤金額達22億元,代表著百度AI內容生態迎來全面繁榮。
用戶數據上,百度APP每天吸引上億活躍用戶瀏覽內容,用戶人均使用時長同比增長18%,熱搜用戶量年同比增長3.3倍、熱搜點擊量同比增長4.6倍。主動日活用戶同比增長1.6倍,越來越多的用戶從被動等待結果,轉變為主動發起對話、深度探索信息。
部署規模以數千萬個 Graviton 核心起步,並具備進一步擴展的潛力
Meta 現已成為全球最大的 Graviton 客戶之一
是次合作建基於 Meta 與 AWS 的長期合作關係,以及 Meta 大規模使用 Amazon Bedrock 以支援其新一代 AI 發展
Meta 與 AWS 宣布簽署協議,Meta 將大規模部署 AWS Graviton 處理器,以支援其新一代 AI 系統建設,標誌雙方長期合作關係的重大進展。本次部署初期規模達數千萬個 Graviton 核心,並可隨 Meta AI 發展需要持續擴展。
AI 基建架構轉變 CPU 需求大增
此合作反映 AI 基建正在轉型:雖然 GPU 仍主要用於大型模型訓練,但隨著 Agentic AI 應用增加,CPU 密集型工作負載——包括即時推理、程式碼生成、搜尋及多步驟任務協調——的需求大幅上升。Graviton 正是針對此類工作負載設計,為 Meta 提供大規模高效運行所需的處理能力,並可處理數十億次互動及協調複雜的 Agentic 工作流程。
Graviton5 晶片配備 192 個核心,快取記憶體容量為上一代的五倍,核心間通訊延遲最高可減少…
生活成本持續上升及新型欺詐手法不斷湧現所帶來的壓力
第一方欺詐持續高居首位
智能代理流量在 2025 年內增長 450%
LexisNexis Risk Solutions最新《網路犯罪報告》揭示過去一年中全球主要欺詐趨勢。通過分析在 2025 年於LexisNexis Digital Identity Network中所處理逾 1,160 億筆全球交易數據,報告顯示全球欺詐率按年上升 8%。這一增長主要由針對博彩遊戲與電子商務行業的攻擊所推動,同時亦反映生活成本持續上升及新型欺詐手法不斷湧現所帶來的壓力。
2026年LexisNexis Risk Solutions《網路犯罪報告》關鍵發現:
第一方欺詐持續高居首位:客戶欺詐機構的行為連續第二年成為全球最主要的欺詐來源,佔報告中欺詐案例的近五分之二(38.3%)。不同地區情況差異顯著:在歐洲、中東和非洲地區,超過半數(51.7%)的欺詐屬於第一方欺詐,但在拉丁美洲,合成身份欺詐(48.3%)更為普遍,第一方欺詐佔比則不足一成。
合成身份欺詐顯著攀升:目前超過十分之一(11%)的欺詐涉及合成身份,按年增長達八倍,成為全球增速最快的欺詐類型。此類身份通常需要數月時間建立,意味著欺詐手法正由短期機會主義轉向長期策劃。欺詐分子透過拼湊多個被盜身份資訊,創建新身份,並實施各類犯罪。由於缺乏即時受害者舉報,加上潛在回報豐厚,該類型欺詐持續吸引全球犯罪分子,並在拉丁美洲(佔比 48.3%)尤為突出。
智能代理(Agentic)流量在 2025 年內增長 450%:此類流量主要與信用卡支付及博彩遊戲網站登入相關。儘管目前未見明確惡意意圖,但此類代理程式將在長期內對欺詐檢測構成新挑戰。這些代理引入第三種類型的數碼互動形式,有別於人類交易與執行固定指令的傳統機器人。
惡意機器人擬人能力提升:惡意機器人現已能以高度逼真的方式模仿真實使用者行為,例如在登入介面上移動游標的軌跡,以試圖規避先進的行為欺詐檢測工具。在2025 年,隨著犯罪分子不斷測試與部署更複雜的工具,惡意機器人攻擊大幅增長 59%,而身份濫用指數亦在 2025 年 3 月、4 月及 8 月出現明顯高峰。
電商與線上博彩帳戶成為重點攻擊目標:電商欺詐攻擊率按年上升 64%,而針對登入環節(即帳戶接管)的攻擊率更暴增 216%。相關增長在所有地區均有所體現,並以美國、加拿大與亞太地區最為明顯。2025 年全球博彩平台的攻擊率亦上升 76%。
LexisNexis Risk Solutions 反欺詐及身份識別解決方案副總裁 Stephen Topliss表示: 「欺詐正隨著數碼創新不斷演進。在各機構加強跨渠道防護的同時,網路犯罪團伙亦同步擴大自動化規模、調整攻擊策略,並持續探測數碼客戶旅程中的潛在弱點。攻擊者日益依賴先進機器人與人工智慧驅動工具,以前所未有的速度模仿人類行為,並測試防禦系統。」
區域欺詐趨勢凸顯全球威脅態勢演變
北美全年電商欺詐活動呈週期性上升,但整體攻擊率維持在約 2.2%。欺詐攻擊主要集中於登入行為及電商平台。
歐洲、中東及非洲的區域攻擊率數年來首次顯著增長,按年上升 27%。這一增長主要由帳戶接管所帶動,反映犯罪分子針對數碼服務的身份驗證弱點發動攻擊。
亞太地區數碼交易量持續強勁增長,欺詐活動亦同步上升,攻擊率增至 1.7%。隨著犯罪分子部署更複雜的自動化工具,桌面瀏覽器攻擊顯著攀升。
拉丁美洲各行業欺詐模式持續多元。隨著數位服務擴展及受監管的線上博彩市場增長,與合成身份相關的欺詐風險亦持續加劇。
Topliss 進一步指出: 「網路犯罪分子正利用與數碼商業創新相同的技術發動攻擊。各機構必須未雨綢繆。未來無論是合法用戶或惡意攻擊者,均將依賴自動化代理進行網上互動。要在這場攻防戰中取勝,機構必須具備精準分辨人類、機器人與代理程式的能力,並能有效判斷其背後意圖。我們亦觀察到跨行業合作持續深化,能結合全球數碼情報、先進分析能力與緊密合作的機構,更有能力保護消費者,並建立數碼經濟信任。」
即日起WeChat Pay HK(港幣錢包)用戶只要一鍵連結 Apple ID
所有交易均透過 Face ID 或 Touch ID 進行安全認證
只需要簡單三步即可快速完成設置
網上影音娛樂滲透大眾休閒生活,為了讓用戶得到更佳的消費體驗,即日起WeChat Pay HK(港幣錢包)用戶只要一鍵連結 Apple ID,即可於購買或訂閱App Store、Apple Music、Apple TV+、iTunes Store、iCloud雲端儲存等時使用WeChat Pay HK付款,享受無縫流暢的交易體驗。
用戶只需將 WeChat Pay HK 連結至其 Apple 帳戶,即可透過WeChat Pay HK賬戶餘額或已綁定的香港銀行賬戶或香港信用卡,為App Store 的消費及其他 Apple 服務提供快速安全的支付。所有交易均透過 Face ID 或 Touch ID 進行安全認證。
即日起,WeChat Pay HK將增設Apple 專區。使用iOS版本的用戶點擊「支付與服務」後,即可進入該Apple 專區綁定其Apple ID,開通自動付款授權,添加WeChat Pay HK作為付款方式。只需要簡單三步即可快速完成設置,然後輕鬆於App Store、Apple Music、Apple TV+、iTunes Store 及 iCloud 雲端儲存等使用 WeChat Pay HK 進行付款。
騰訊金融科技副總裁洪丹毅表示,WeChat Pay HK持續開拓電子支付各個場景,致力為用戶帶來更流暢、更優質的使用體驗。很高興能為用戶提供一個安全便捷的方式,透過 WeChat Pay HK…
代理式人工智能系統在動態互動鏈上運作
人工智能代理正快速擴散至各工作流程
隨著人工智能系統愈趨自主,安全也必須從保護進化到管治
趨勢科技旗下企業級人工智能資訊保安 TrendAI™ 推出全新安全方案 TrendAI™ Agentic Governance Gateway,協助企業全面掌握並管控自主代理(autonomous agents)間的互動,在系統於資料、工具與環境之間以更高自主性進行協作時強化安全性。
TrendAI™ 平台暨營運長金敬秀表示:「OpenClaw 充份展示了全新代理式模型的強大與普及。企業需要引進這些系統以釋放下一波生產力,雖然許多企業其實已在使用代理式人工智能,但往往沒有中央化的管治。TrendAI™ Agentic Governance Gateway 正是透過提供可視性、管控力與信心來使其成為可能。」
傳統資訊保安著重於保護用戶端、網絡及應用程式。相較之下,代理式人工智能系統在動態互動鏈上運作,其中代理、模型、API 與資料會持續交換資訊並觸發動作。
趨勢科技執行長陳怡樺表示:「隨著人工智能系統愈趨自主,安全也必須從保護進化到管治。這將成為網絡安全的下一個前線,也是 TrendAI™ 的核心焦點。」
TrendAI™ Agentic Governance Gateway 為企業提供全新方式以對應代理式人工智能系統如 OpenClaw 所帶來的新興安全缺口——這些自主代理會跨越企業環境行動,但缺乏明確的安全管控點。這現象在上週的 NVIDIA GTC 上已明確展示:一個傳統資訊保安技術無法掌控的全新攻擊面正在形成,自主代理式框架如 OpenClaw 令規劃、執行與協調跨工作流程操作的人工智能系統加速在企業內落地。企業從未像現在如此迫切需要理解並管治代理式系統的行為及行動。協調監控此攻擊面會在企業系統間形成複雜、多步驟的工作流程。
根據 Forrester 報告指,人工智能代理正快速擴散至各工作流程,但以人為中心架構所設計的安全計劃在代理式環境中會失效。這些代理具備動態推理、短暫身份及目標導向的自主性,形成不可預測的攻擊路徑。代理式架構所面臨的風險包括意圖劫持與連鎖幻覺,其衝擊不僅限於機密性,更延伸至完整性與可用性。若缺乏防護框架,企業可能因代理式安全問題面臨違規、財務損失與資訊外洩事件。
TrendAI™ 的 Agentic Governance Gateway 讓企業得以專注於人工智能系統在現實環境中的行為、互動與結果。此方案透過 TrendAI Vision One™ 平台提供,並擴展 TrendAI™ 既有優勢,包括人工智能驅動的分析功能以偵測異常行為與新興威脅,以及跨端點、雲端、應用程式與人工智能系統的統一情境關聯能力。
TrendAI™ Agentic Governance Gateway 可協助企業:
‧ 掌握代理在各系統間的互動方式
‧ 理解代理溝通背後的情境與意圖,以辨識風險或非預期行為
‧ 強制執行政策並管控代理驅動的行動
‧ 於關鍵決策點引進人工審核
‧ 在部署前模擬管治決策——在不執行情況下預覽政策的全面影響
‧…
推出能夠應對AI安全挑戰、消除部署代理應用障礙的解決方案
85%受訪客戶表示正在試驗AI代理,僅有5%將代理技術推進至實際生產環境
推出代理執行時軟件開發套件,可在建置階段直接將政策執行機制嵌入代理工作流程中
思科(NASDAQ:CSCO)宣布推出一系列專為代理式 AI 生態系統而設的安全創新方案。在該生態系統中,軟件不再侷限於回答問題,而是能採取實際行動。在2026年RSA大會上,思科推出能夠應對AI安全挑戰、消除部署代理應用障礙的解決方案。思科透過建立可信的身份、嚴格執行零信任存取控制、部署前強化代理、在運行期間採用安全防護機制,並為資訊安全監控中心(SOC)團隊提供能以機器速度阻截威脅的工具,將安全融入新興AI經濟的根基當中。
思科全球總裁兼首席產品總監Jeetu Patel表示:「AI代理不僅能加快現有工作效率,更是能讓企業實現超越所想的協作團隊。過往因資源不足而擱置的項目,如今變得觸手可及。當想像力是企業面對的唯一限制,安全團隊便是釋放機遇的關鍵,能夠確保代理團隊安全可信。」
思科最近針對主要企業客戶進行的調查顯示,85%受訪客戶表示正在試驗AI代理,但僅有5%將代理技術推進至實際生產環境。
為釋放AI代理的巨大潛力,思科正針對保護代理式工作模式的三大關鍵提出解決方案。第一,確保代理僅可按照預期行動,以保護外部環境免受其侵害。第二,確保代理不會被操控或破壞,以保護代理免受外部威脅。第三,以機器級速度和規模偵測並應對AI安全事故。
另外,思科推出代理執行時軟件開發套件(Agent Runtime Software Development Kit),可在建置階段直接將政策執行機制嵌入代理工作流程中。此套件支援多種主流框架,包括 AWS Bed rock AgentCore、Google Vertex AI Agent Builder、Azure AI Foundry、LangChain 等。
