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創新科技

LexisNexis Risk Solutions:合成身份與人工智能代理推動全球欺詐攻擊上升 8%
生活成本持續上升及新型欺詐手法不斷湧現所帶來的壓力 第一方欺詐持續高居首位 智能代理流量在 2025 年內增長 450% LexisNexis Risk Solutions最新《網路犯罪報告》揭示過去一年中全球主要欺詐趨勢。通過分析在 2025 年於LexisNexis Digital Identity Network中所處理逾 1,160 億筆全球交易數據,報告顯示全球欺詐率按年上升 8%。這一增長主要由針對博彩遊戲與電子商務行業的攻擊所推動,同時亦反映生活成本持續上升及新型欺詐手法不斷湧現所帶來的壓力。 2026年LexisNexis Risk Solutions《網路犯罪報告》關鍵發現: 第一方欺詐持續高居首位:客戶欺詐機構的行為連續第二年成為全球最主要的欺詐來源,佔報告中欺詐案例的近五分之二(38.3%)。不同地區情況差異顯著:在歐洲、中東和非洲地區,超過半數(51.7%)的欺詐屬於第一方欺詐,但在拉丁美洲,合成身份欺詐(48.3%)更為普遍,第一方欺詐佔比則不足一成。 合成身份欺詐顯著攀升:目前超過十分之一(11%)的欺詐涉及合成身份,按年增長達八倍,成為全球增速最快的欺詐類型。此類身份通常需要數月時間建立,意味著欺詐手法正由短期機會主義轉向長期策劃。欺詐分子透過拼湊多個被盜身份資訊,創建新身份,並實施各類犯罪。由於缺乏即時受害者舉報,加上潛在回報豐厚,該類型欺詐持續吸引全球犯罪分子,並在拉丁美洲(佔比 48.3%)尤為突出。 智能代理(Agentic)流量在 2025 年內增長 450%:此類流量主要與信用卡支付及博彩遊戲網站登入相關。儘管目前未見明確惡意意圖,但此類代理程式將在長期內對欺詐檢測構成新挑戰。這些代理引入第三種類型的數碼互動形式,有別於人類交易與執行固定指令的傳統機器人。 惡意機器人擬人能力提升:惡意機器人現已能以高度逼真的方式模仿真實使用者行為,例如在登入介面上移動游標的軌跡,以試圖規避先進的行為欺詐檢測工具。在2025 年,隨著犯罪分子不斷測試與部署更複雜的工具,惡意機器人攻擊大幅增長 59%,而身份濫用指數亦在 2025 年 3 月、4 月及 8 月出現明顯高峰。 電商與線上博彩帳戶成為重點攻擊目標:電商欺詐攻擊率按年上升 64%,而針對登入環節(即帳戶接管)的攻擊率更暴增 216%。相關增長在所有地區均有所體現,並以美國、加拿大與亞太地區最為明顯。2025 年全球博彩平台的攻擊率亦上升 76%。 LexisNexis Risk Solutions 反欺詐及身份識別解決方案副總裁 Stephen Topliss表示: 「欺詐正隨著數碼創新不斷演進。在各機構加強跨渠道防護的同時,網路犯罪團伙亦同步擴大自動化規模、調整攻擊策略,並持續探測數碼客戶旅程中的潛在弱點。攻擊者日益依賴先進機器人與人工智慧驅動工具,以前所未有的速度模仿人類行為,並測試防禦系統。」 區域欺詐趨勢凸顯全球威脅態勢演變 北美全年電商欺詐活動呈週期性上升,但整體攻擊率維持在約 2.2%。欺詐攻擊主要集中於登入行為及電商平台。 歐洲、中東及非洲的區域攻擊率數年來首次顯著增長,按年上升 27%。這一增長主要由帳戶接管所帶動,反映犯罪分子針對數碼服務的身份驗證弱點發動攻擊。 亞太地區數碼交易量持續強勁增長,欺詐活動亦同步上升,攻擊率增至 1.7%。隨著犯罪分子部署更複雜的自動化工具,桌面瀏覽器攻擊顯著攀升。 拉丁美洲各行業欺詐模式持續多元。隨著數位服務擴展及受監管的線上博彩市場增長,與合成身份相關的欺詐風險亦持續加劇。 Topliss 進一步指出: 「網路犯罪分子正利用與數碼商業創新相同的技術發動攻擊。各機構必須未雨綢繆。未來無論是合法用戶或惡意攻擊者,均將依賴自動化代理進行網上互動。要在這場攻防戰中取勝,機構必須具備精準分辨人類、機器人與代理程式的能力,並能有效判斷其背後意圖。我們亦觀察到跨行業合作持續深化,能結合全球數碼情報、先進分析能力與緊密合作的機構,更有能力保護消費者,並建立數碼經濟信任。」  
WeChat Pay HK 支援 App Store 及其他 Apple 服務付款方式
即日起WeChat Pay HK(港幣錢包)用戶只要一鍵連結 Apple ID 所有交易均透過 Face ID 或 Touch ID 進行安全認證 只需要簡單三步即可快速完成設置 網上影音娛樂滲透大眾休閒生活,為了讓用戶得到更佳的消費體驗,即日起WeChat Pay HK(港幣錢包)用戶只要一鍵連結 Apple ID,即可於購買或訂閱App Store、Apple Music、Apple TV+、iTunes Store、iCloud雲端儲存等時使用WeChat Pay HK付款,享受無縫流暢的交易體驗。 用戶只需將 WeChat Pay HK 連結至其 Apple 帳戶,即可透過WeChat Pay HK賬戶餘額或已綁定的香港銀行賬戶或香港信用卡,為App Store 的消費及其他 Apple 服務提供快速安全的支付。所有交易均透過 Face ID 或 Touch ID 進行安全認證。 即日起,WeChat Pay HK將增設Apple 專區。使用iOS版本的用戶點擊「支付與服務」後,即可進入該Apple 專區綁定其Apple ID,開通自動付款授權,添加WeChat Pay HK作為付款方式。只需要簡單三步即可快速完成設置,然後輕鬆於App Store、Apple Music、Apple TV+、iTunes Store 及 iCloud 雲端儲存等使用 WeChat Pay HK 進行付款。 騰訊金融科技副總裁洪丹毅表示,WeChat Pay HK持續開拓電子支付各個場景,致力為用戶帶來更流暢、更優質的使用體驗。很高興能為用戶提供一個安全便捷的方式,透過 WeChat Pay HK…
TrendAI™ 守護由 OpenClaw 驅動的人工智能新時代
代理式人工智能系統在動態互動鏈上運作 人工智能代理正快速擴散至各工作流程 隨著人工智能系統愈趨自主,安全也必須從保護進化到管治 趨勢科技旗下企業級人工智能資訊保安 TrendAI™ 推出全新安全方案 TrendAI™ Agentic Governance Gateway,協助企業全面掌握並管控自主代理(autonomous agents)間的互動,在系統於資料、工具與環境之間以更高自主性進行協作時強化安全性。 TrendAI™ 平台暨營運長金敬秀表示:「OpenClaw 充份展示了全新代理式模型的強大與普及。企業需要引進這些系統以釋放下一波生產力,雖然許多企業其實已在使用代理式人工智能,但往往沒有中央化的管治。TrendAI™ Agentic Governance Gateway 正是透過提供可視性、管控力與信心來使其成為可能。」 傳統資訊保安著重於保護用戶端、網絡及應用程式。相較之下,代理式人工智能系統在動態互動鏈上運作,其中代理、模型、API 與資料會持續交換資訊並觸發動作。 趨勢科技執行長陳怡樺表示:「隨著人工智能系統愈趨自主,安全也必須從保護進化到管治。這將成為網絡安全的下一個前線,也是 TrendAI™ 的核心焦點。」 TrendAI™ Agentic Governance Gateway 為企業提供全新方式以對應代理式人工智能系統如 OpenClaw 所帶來的新興安全缺口——這些自主代理會跨越企業環境行動,但缺乏明確的安全管控點。這現象在上週的 NVIDIA GTC 上已明確展示:一個傳統資訊保安技術無法掌控的全新攻擊面正在形成,自主代理式框架如 OpenClaw 令規劃、執行與協調跨工作流程操作的人工智能系統加速在企業內落地。企業從未像現在如此迫切需要理解並管治代理式系統的行為及行動。協調監控此攻擊面會在企業系統間形成複雜、多步驟的工作流程。 根據 Forrester 報告指,人工智能代理正快速擴散至各工作流程,但以人為中心架構所設計的安全計劃在代理式環境中會失效。這些代理具備動態推理、短暫身份及目標導向的自主性,形成不可預測的攻擊路徑。代理式架構所面臨的風險包括意圖劫持與連鎖幻覺,其衝擊不僅限於機密性,更延伸至完整性與可用性。若缺乏防護框架,企業可能因代理式安全問題面臨違規、財務損失與資訊外洩事件。 TrendAI™ 的 Agentic Governance Gateway 讓企業得以專注於人工智能系統在現實環境中的行為、互動與結果。此方案透過 TrendAI Vision One™ 平台提供,並擴展 TrendAI™ 既有優勢,包括人工智能驅動的分析功能以偵測異常行為與新興威脅,以及跨端點、雲端、應用程式與人工智能系統的統一情境關聯能力。 TrendAI™ Agentic Governance Gateway 可協助企業: ‧ 掌握代理在各系統間的互動方式 ‧ 理解代理溝通背後的情境與意圖,以辨識風險或非預期行為 ‧ 強制執行政策並管控代理驅動的行動 ‧ 於關鍵決策點引進人工審核 ‧ 在部署前模擬管治決策——在不執行情況下預覽政策的全面影響 ‧…
思科藉涵蓋AI操作端到端安全防護 助企業大規模部署AI代理
推出能夠應對AI安全挑戰、消除部署代理應用障礙的解決方案 85%受訪客戶表示正在試驗AI代理,僅有5%將代理技術推進至實際生產環境 推出代理執行時軟件開發套件,可在建置階段直接將政策執行機制嵌入代理工作流程中 思科(NASDAQ:CSCO)宣布推出一系列專為代理式 AI 生態系統而設的安全創新方案。在該生態系統中,軟件不再侷限於回答問題,而是能採取實際行動。在2026年RSA大會上,思科推出能夠應對AI安全挑戰、消除部署代理應用障礙的解決方案。思科透過建立可信的身份、嚴格執行零信任存取控制、部署前強化代理、在運行期間採用安全防護機制,並為資訊安全監控中心(SOC)團隊提供能以機器速度阻截威脅的工具,將安全融入新興AI經濟的根基當中。 思科全球總裁兼首席產品總監Jeetu Patel表示:「AI代理不僅能加快現有工作效率,更是能讓企業實現超越所想的協作團隊。過往因資源不足而擱置的項目,如今變得觸手可及。當想像力是企業面對的唯一限制,安全團隊便是釋放機遇的關鍵,能夠確保代理團隊安全可信。」 思科最近針對主要企業客戶進行的調查顯示,85%受訪客戶表示正在試驗AI代理,但僅有5%將代理技術推進至實際生產環境。 為釋放AI代理的巨大潛力,思科正針對保護代理式工作模式的三大關鍵提出解決方案。第一,確保代理僅可按照預期行動,以保護外部環境免受其侵害。第二,確保代理不會被操控或破壞,以保護代理免受外部威脅。第三,以機器級速度和規模偵測並應對AI安全事故。 另外,思科推出代理執行時軟件開發套件(Agent Runtime Software Development Kit),可在建置階段直接將政策執行機制嵌入代理工作流程中。此套件支援多種主流框架,包括 AWS Bed rock AgentCore、Google Vertex AI Agent Builder、Azure AI Foundry、LangChain 等。
保障Google Play及Android應用程式生態系統安全成效
2025 年阻止175萬違規應用發布 Play Protect 每日掃描超過3500億次 強化防詐功能覆蓋185市場、堵截200萬次 Google 增加對 AI 和實時防護的投資,2025 年持續保障 Google Play 及 Android 應用程式生態系統的安全 為了讓全球數十億用戶安心在蓬勃的 Android 生態系統下載最新的應用程式,Google 致力確保應用程式不會對現實世界造成傷害。面對不法分子利用 AI 發動日益複雜的攻擊,Google 持續增加對 AI 和實時防護的投資,以保持防禦優勢,並在威脅接觸到用戶前將其截擊。 Google Play 持續升級以 AI 驅動的多重用戶防護機制見成效 在 2025 年,Google 在全球阻止了超過 175 萬個違反政策的應用程式在 Google Play 上發布,並封鎖了超過 80,000 個企圖發布有害應用程式的不良開發者帳戶。同時,Google 的新工具亦協助誠實的開發者更輕鬆地構建符合規範的應用程式。開發者驗證、強制性發布前審查及測試要求等措施,提高了 Google Play 生態系統的門檻,大幅減少了不法分子入侵的途徑。 Google Play 上的應用程式都必須經過嚴格的安全與政策合規性審查。Google Play 對每個發布的應用程式都會進行超過 10,000 次安全檢查,而且在發布後仍會持續進行檢查及覆核。在 2025 年,Google 透過多種方式進一步擴展了防禦網,例如: • 提升 AI…
Workday調查:本港企業仍未能充分掌握AI帶來的效益
AI所節省近六成時間均花費於修訂質素參差的AI生成內容 本港管理層同時投資人才與科技,有助全面提升 AI 投資回報 AI能顯著節省時間,但所提高的效率並不一定能轉化為更佳成果 Workday(NASDAQ:WDAY)近日發佈最新全球研究的香港調查結果,顯示儘管人工智能(AI)正提高生產力,許多本港企業仍未能充分發揮其價值。員工使用AI工具確實節省一定時間,惟相關效益往往被後續修訂工作所花費的時間而抵消,包括修正錯誤、重寫內容,以及核對通用工具所產生的結果,導致龐大的潛在價值未被充分發揮。 研究報告《超越生產力:重新定義人工智能的商業價值》指出,香港領先企業與其他企業之間的關鍵差異,在於成功的企業不會止步於部署AI,而是善用 AI 所節省的時間,重新投放於人才發展。透過提升員工技能、重塑工作,以及優化工作模式,這些企業得以把效率提升,轉化為可持續的業務成效。 Workday產品及科技總裁Gerrit Kazmaier表示:「許多AI工具將可信性、準確性,以及重複性等難題轉嫁給用戶。Workday多年來致力提供簡單易用、以人為本的AI解決方案,而非純粹的技術工具,讓客戶無需自行整合或逐一核實答案。我們的理念是 AI 應該在後台處理複雜工作,讓人專注於判斷、創造與連結。這正是企業將 AI帶來的速度優勢,轉化為持久、以人為本的競爭優勢。」 AI的生產力悖論 AI能顯著節省時間,但所提高的效率並不一定能轉化為更佳成果。雖然高達92% 本地員工表示每週可借助AI節省1至7小時,但相當一部分時間卻被用於修訂質素參差的AI生成內容,造成生產力及投資回報率提升的假象。AI雖能提升產能,但未能與時並進的職位、技能,以及工作流程,往往窒礙將其轉化為更佳成果。 全球及香港重點調查結果顯示: • 逾半 (58%)香港員工每週平均花費一至兩小時修正、重寫及核對通用 AI 工具的生成結果。僅三成員工能夠持續獲得質素良好、幾乎無需修正的 AI 生成內容。 • 頻繁使用者承受最大壓力:全球每日使用 AI 的員工普遍持正面態度,超過九成受訪者認為 AI將幫助他們取得成功。然而,他們同時承受最大負擔, 77% 表示核對 AI 生成內容時的嚴謹程度不亞於,甚至超出核對人工工作。 • 年輕員工負擔最重:全球處理最多AI後續修訂工作的員工中,近半數(46%)屬25至34歲的員工。雖然他們被視為最精通科技的一群,卻花費最多時間檢查和修正AI產出。 • 培訓缺口仍然存在:雖然64%的香港管理層將技能培訓列為首要重點,但處理最多AI後續修訂工作的員工中,僅38%表示能夠獲得相關培訓,顯示管理層理念與員工體驗存在明顯落差。 • 職位設計未能配合AI發展步伐:在香港,大部分企業(88%)中,不足一半的職位能配合 AI 能力的發展。本地員工仍在2015年的工作架構中使用2025年的工具,需要再加快產出的同時,應對尚未同步調整的流程或系統。 將AI帶來的效益重新投放於員工發展 大多數本港企業認同 AI 帶來的效益應惠及員工,惟目前相關資源的再投放仍未完全到位。相比28% 本地企業將 AI 節省的資源投放於人才發展,多達41% 企業更傾向將其投放於科技。此外,有 18% 企業未有將AI節省的時間用於培訓員工技能,而是增加其工作量,讓員工自行摸索 AI。 而真正獲得回報的全球企業則做出不同選擇。在這些企業中,相比承擔更多工作,透過AI獲益的員工更大機會能夠利用節省的時間提升工作價值,例如進行更深入的分析、作出更明智的決策及進行策略性思考(57%)。他們亦更有可能獲得額外的技能培訓(79%)。 Workday大中華區總經理湛致遠表示:「我們觀察到本港企業在採用 AI 方面愈趨成熟,但不少企業仍未能充分發揮其價值。踏入2026年,企業部署AI的重點必須從部署轉向可量化的業務增長。這意味企業需要投資合適的工具和能力,助員工提升技能、加強AI應用,並將生產力提升轉化為支援企業長遠發展的具體成果。」 能夠徹底發揮AI 價值的企業傾向視節省的時間為策略資源,並將其再投資於提升員工技能、改善協作及強化判斷導向的工作。當中最大機遇在於協助員工學習如何有效運用 AI,尤其在需要判斷、創新及決策的領域。研究反映將AI節省的成本重新投放於人才發展,是減少AI後續修訂工作、改善成果,並將 AI 效率轉化為持久商業價值的最快途徑。
香港網安事故年升27%創新高 近三成企業無人手應對
AI 應用與供應鏈風險顯著 2025年本港錄得15,877宗網安事故,同比升27%,創歷年新高 已放上 AI 的資料,無論作培訓或查詢,也很難下架 香港生產力促進局轄下的香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)發表年度「香港網絡安全展望2026」,指由於人工智能(AI)技術迅速普及,令網絡攻擊變得更具自動化、針對性和破壞力,正面威脅企業營運及資訊安全。 2025年本港錄得 15,877 宗網安事故,較 2024 年上升 27%,創下歷年新高。報告同時預測,2026 年將有五大網絡安全風險浮現。 五大風險包括: 1. AI 驅動的網絡攻擊與代理式 AI 風險(Agentic Al) 2. 企業 AI 規管薄弱加劇資料外洩影響 3. 供應鏈漏洞及第三方安全缺口 4、過度依賴雲端基礎設施導致單一故障點 5. 具 AI 功能設備的新興威脅 生產力局首席數碼總監黎少斌表示,企業不能基於逃避風險而放棄使用新科技如 AI,但使用任何科技相關服務前,必須了解清楚服務背後的詳情及協議,亦要不斷提升自身的網絡安全意識。 對於如何在訓練階段提升代理式 AI 或 AI Agent 的安全時,黎少斌強調負責培訓的技術人員需先提升自己的安全意識。例如不要亂打開電郵中的連結,是基本的資安常識,在培訓 AI Agency 時可直接命令它不可打開電郵中的任何連結,只需提供總結及建議。 過去,也曾發生企業員工將公司重要資料放上 AI 進行培訓或查詢,間接洩漏公司重要資料。黎少斌提醒,已放上 AI 的資料,無論作培訓或查詢,也很難取回、下架,事前應三思。 然而,HKCERT 同日發表「香港企業網絡安全現況」研究結果顯示,超過七成(71%)企業有設立網安人員。按企業規模劃分,67% 的中小企有員工負責網絡安全,而大企則有超過九成(95%)。其中 26% 中小企設有專職網安人員,跟大企業的 59% 相比仍有差距。
過時公開金鑰基礎架構威脅亞太區數碼安全 56%企業曾遭服務中斷
過時及人工操作的PKI方式增加企業營運成本和風險 逾半亞太區企業因憑證過期而遭遇突發性系統中斷 六成企業因加密技術薄弱而遭受攻擊 全球身份安全供應商 CyberArk(CYBR)發佈最新調查《PKI 安全趨勢:全球趨勢、挑戰及業務影響》(Trends in PKI Security: A Global Study of Trends, Challenges & Business Impact)。調查由 CyberArk 委託領先的獨立研究機構 Ponemon Institute 進行,分析全球近 2,000 名 IT 和安全專業人員對 PKI 安全現況的看法。調查顯示,過時的 PKI 系統是企業安全憑證管理的最大挑戰,使六成受訪亞太區企業遭受安全漏洞攻擊。 PKI 是一套用於建立和管理數碼憑證的系統,這些憑證負責驗證用戶與裝置的身份。在雲端原生與零信任環境中,機器及工作負載身份數量激增,這些身份需求導致憑證數量大增及更多複雜問題。 調查顯示,PKI 仍然是保障數碼身份安全的關鍵,但過時的系統採用分散方式及依賴人工操作,難以高效滿足當今憑證需求。若缺乏現代及自動化方式,憑證需求與企業能力之間的差距將會持續擴大,令企業面臨資源限制和營運成本增加的困境。 • 34% 企業認同過時PKI的成本和風險是保障PKI安全的最大障礙。 • 平均每個企業需管理逾 114,000 個內部憑證,但只有4名全職員工專門負責PKI管理。 • 由於缺乏資源和專業知識,63% 企業被迫將 PKI 管理外包。 人工追蹤及續期流程既效率低下,亦存在潛在風險,可能導致高成本的服務中斷,並增加遭受攻擊的機會。 • 56% 企業曾因憑證過期或設定錯誤而出現突發性系統中斷 • 六成企業因加密技術薄弱而遭受安全漏洞攻擊 • 58% 企業曾因第三方憑證授權機構遭入侵而受到牽連 • 43% 曾經歷伺服器私鑰被竊 CyberArk機器身份安全總經理Kurt Sand表示,隨著機器身份數量劇增,PKI 的營運模式已徹底改變。憑證管理的複雜度在傳統系統、人工流程及資源限制下進一步加劇。隨著憑證數量持續攀升、有效期不斷縮短,未妥善管理的 PKI 所造成的財務與營運損失將急速增加。現在正是企業自動化並現代化…
「無形技術限制」正限制 AI 發展並削弱網絡安全
應用程式現代化是競爭關鍵 未現代化將導致落後 先進架構是AI成功關鍵 許多企業面臨無形技術限制,悄然限制創新。及早推行應用程式現代化是應對這項挑戰的重要一步,讓企業得以建立所需技術基礎,大規模部署人工智能(AI) 、提升網路安全及鞏固技術韌性。 全球連通雲公司 Cloudflare(NET)近日發佈首份《2026 年應用程式創新報告》。調查反映企業間存在顯著差距,優先推行應用程式現代化(即更新技術架構以逐步取代傳統系統)的公司能夠成功使用 AI 並確保安全,而存在技術債務的公司則已經落後且面臨日益上升的成本。報告強調應用程式現代化已不再只是企業IT目標,而是各行各業保持競爭優勢的關鍵。 應用程式現代化有顯著迫切性。如企業未能現代化,他們不僅會原地踏步,還會隨著市場加速發展而倒退。如企業繼續沿用傳統系統,將限制 AI 創新發展,並且增加遭受網絡攻擊的風險。當領先的企業投資科技以推動企業增長時,落後的企業則落入高昂維護成本和人才流失的循環,將大部分 IT 預算用於維持基本運作,而競爭者則持續領先。 Cloudflare 行政總裁暨共同創辦人 Matthew Prince 表示,若企業要在 AI 領域取得成功,需要擁有現代化且安全的基礎。報告明確指出,優先推行現代化的企業能夠快速且有規模地創新,而未能做到的企業則可能成為威脅行為者的下一個目標。如果企業沒有進行現代化,以採用 AI 及抵擋新一波網絡攻擊,不單會停滯不前,更會迅速落後。網絡架構將是駕馭網絡時代的關鍵。 Cloudflare《2026 年應用程式創新報告》重點包括: • 先進架構是在AI領域取得成功的關鍵: 實現應用程式現代化的公司在 AI 方面取得明確投資回報的可能性是其他企業的3 倍。93% 的領先企業表示,更新軟件是提升 AI 能力的最重要因素。 • 人們對 AI 的思維模式已經從採用邁向整合: 企業間的競爭不再局限於使用 AI,而是深化整合。91% 的領先企業已將 AI 整合至其現有產品組合,其中 74% 計劃來年加強整合力度。 • 安全是增長的推動力 :安全不僅是保障;更是推動力。結合安全及現代化工作的企業,達到更高 AI 成熟度的可能性是其他公司的 4 倍。 • 不作為將會付出高昂的代價: 延遲更新會帶來巨大風險。現代化進程落後的企業表示,對其複雜技術架構的信心下降 85%,且往往只在發生安全漏洞後才「被動」推行現代化。 • 技術工具過多是普遍問題: 化繁為簡方能致勝。儘管 96% 企業受複雜技術架構所困擾,但領先企業正積極推動整合,85%…
AI應用將取代高學歷任務 美生產力增長回復2000年代初水平
AI降低工作技能要求 AI可提升生產力1.8% 調整後生產力增長1至1.2% 人工智能初創Anthropic對旗下Claude模型使用發表報告,預期人工智能將導致工作所需平均技能水平下降,因高學歷任務將被取代。技術文案撰寫、旅遊代理及教師等職業將受影響,但少數職業如物業經理則可能出現相反趨勢。 報告指,Claude更傾向承擔需更高教育水平的任務,有關任務平均需14.4年教育,相當於美國副學士,高於經濟體平均所需的13.2年教育,意味白領工作者使用Claude頻率更高。 此外,他們曾估算人工智能廣泛應用,可使未來十年美國勞動生產力年增長率提升1.8個百分點,約為趨勢增長兩倍。但根據任務成功率進行調整後,透過Claude完成任務估計值下降約三分之一,即增長率降至每年1.2個百分點;在處理更具複雜任務下,生產力增長率將進一步降至每年1個百分點,但仍將使美國生產力增長率恢復至1990年代末至2000年代初的水平。

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