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Google 逐步擴展 Gemini「個人化智慧服務」功能至香港用戶
率先開放予合資格的 Google AI Plus、Pro 及 Ultra 訂閱者的個人帳戶使用 功能預設為關閉,用戶需自行選擇啟用並決定連結哪些應用程式 在模型訓練方面,Google表示僅使用有限資訊 Google 早前在美國推出「個人化智慧服務」(Personal Intelligence),展示 Gemini 如何透過理解對用戶重要的資訊,提供更貼身的協助。如今,這項功能正逐步擴展至香港,率先開放予合資格的 Google AI Plus、Pro 及 Ultra 訂閱者的個人帳戶使用,未來亦計劃推展至基本版用戶。 「個人化智慧服務」可在用戶同意下安全連結 Gmail、YouTube 及 Google 搜尋等應用程式,整合分散於不同平台的資訊,為用戶提供更具意義的回應。功能預設為關閉,用戶需自行選擇啟用並決定連結哪些應用程式,亦可隨時關閉。每增加一項連結,Gemini 的分析與整合能力便相應提升,在跨文字、影片等多元資訊來源下作出推理與整理,提供度身打造的答案。 例如在規劃東京之旅時,用戶只需詢問「我的東京行程是甚麼?」Gemini 便可在保障私隱的前提下,從 Gmail 擷取機票與酒店預訂資料,整理成清晰的行程時間表,並結合用戶曾於 YouTube 觀看的當地飲食影片,推薦相關餐廳,省卻在多個平台之間來回查找的時間。 Google 強調私隱與安全是設計核心。只有在用戶啟用後,Gemini 才會存取相關資料回應具體需求,而資料原本已安全儲存在 Google 系統內,無需外傳。Gemini 亦會盡量標示資訊來源,方便用戶核實;如回應未標註來源,用戶可要求補充說明,或糾正偏好設定。此外,用戶可重新生成不含個人化內容的回應,或透過「臨時對話」模式進行不涉及個人資料的交流。系統亦對敏感議題設有防護機制,避免主動對健康等資料作出假設。 在模型訓練方面,Google 表示僅使用有限資訊,例如提示詞及回應內容,並在處理前對個人資料進行過濾或模糊化。以東京行程為例,Gmail 內的預訂電郵或 YouTube 觀看紀錄不會直接用於訓練模型,而只是為用戶提供即時個人化回覆。Google 的目標是在提升體驗的同時,確保資料由用戶掌控並獲得充分保障。
Antimatter 三企合併 推出 AI 推理時代垂直整合新雲平台
首個全面整合的 AI 基礎設施平台,涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件 Antimatter 計劃於香港設立全球總部,建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡 下一階段推理是在 Copilot、智能代理和即時決策系統等應用,每天運行模型數十億次 專為分佈式 AI 經濟而設的新一類新雲(neocloud)平台 Antimatter 近日宣布,透過三家企業策略性合併成立,包括 Datafactory(美國能源與電力基礎設施)、Policloud(模組化微型數據中心網絡)及 Hivenet(分佈式雲端服務供應商)。合併後實體打造了業界首個全面整合的 AI 基礎設施平台,涵蓋能源採購、實體硬件及雲端軟件,旨在以遠低於超大規模雲服務商的成本及大幅縮短的推出時間,滿足全球對 AI 推理的爆發式需求。 Antimatter 計劃於香港設立全球總部,並以前所未有的速度部署資金,建設首個針對 AI 推理優化的全球新雲網絡。公司已獲 3 億歐元資金,用於在 2026 年部署首 100 個 Policloud 分散式微型數據中心,提供 4 萬張 GPU,活躍算力達 3.6 exaFLOPS 以上。至 2030 年底,計劃於數十個國家部署的 1,000 個微型數據中心網絡將提供超過 40 萬張 GPU,分佈式推理算力超 36 exaFLOPS,相當於 5 座傳統超大數據中心規模,但資本開支降低 50%。 Antimatter 由連續創業者 David Gurlé 領導,他曾創立微軟實時通信業務部門(即今日的…
支付寶推出「AI收」 助商戶 開發者接入AI商業時代
這是繼推出「AI付」之後,支付寶在智能體支付領域的進一步布局 該產品已在支付寶官網 A2A 交易專區上架,接入流程也壓縮至三步 支付寶加速適配AI時代的支付新基建,助力更多企業與個人低門檻邁入 AI 時代,分享 AI 商業化紅利 支付寶正式上線「支付寶 AI 收」,幫助商家和個人開發者通過 OpenClaw(俗稱「龍蝦」)類AI Agent提供商業化服務,實現按調用即時收款。這是繼推出「AI付」之後,支付寶在智能體支付領域的進一步布局。 例如,當用戶安裝某 Skill 後,對「龍蝦」說,「幫我整理最新 AI 行業的分析報告」,「龍蝦」向服務端發起資源請求、詢價,並為用戶反饋「需支付 0.02 元才能獲取結果」,用戶下載安裝「支付寶 AI 付」Skill 後授權並完成支付,即可獲取資源服務。 該產品已在支付寶官網 A2A 交易專區上架,接入流程也壓縮至三步:入駐簽約、創建應用、安裝 SDK,即可實現每次被 AI Agent 調用時觸發詢價、結算。截至 12 月 31 日,個人開發者使用還可享受 0 費率。 此外,已使用支付寶收單的商家可直接將其服務 Skill 接入「龍蝦」等 AI Agent,在用戶發出指令、下單購買後自動完成收款,無需重新搭建收單工具。 面對AI Agent催生的新經濟時代,支付寶加速適配AI時代的支付新基建,助力更多企業與個人低門檻邁入 AI 時代,分享 AI 商業化紅利。從「AI付」到「AI收」,支付寶正構建起覆蓋 AI 消費與 AI 經營的全新支付體系。  
埃森哲:中國消費者三大結構性轉變 重塑品牌競爭格局
中國消費者一方面更加理性,追求「質價比」,願意為真正的產品價值付費 18%香港消費者偏好線下瀏覽、線下購買,高於內地的7% 以往過半消費者傾向國際品牌,如今比例已收窄至20%至30% 埃森哲最新發布的《美好生活新主張——中國消費者洞察》報告指出,疫後中國消費者的心態與行為正經歷三大結構性轉變:理性消費全面升級、人生優次重新調整,以及AI全面融入日常生活,對香港及國際品牌帶來深遠影響。 埃森哲大中華區Song事業部總裁王怡雋(Christine Wang)表示,中國消費者一方面更加理性,追求「質價比」,願意為真正的產品價值付費;另一方面更樂於投資美好體驗。理性與感性並行的新消費觀,為真正理解消費者需求的品牌帶來更大機遇。 調查顯示,中國消費者正重新定義「美好生活」。健康(87%)和財富(47%)的重要性顯著上升,家庭、事業、愛情及友情的優先度則持續回落,標誌著個人主義的興起。消費者積極構建個人「安全三角」,關注健康(86%)、儲蓄(74%)及學習新技能(61%),同時樂於將資源投入旅遊、娛樂及情緒消費等能切實提升生活品質的體驗。 生活重心的轉變同時影響消費觀念。以往過半消費者傾向國際品牌,如今比例已收窄至20%至30%。國貨品牌在多個核心類別已超越國際品牌,其中美妝護膚領域優先選擇國產品牌的消費者佔比,由2021年的12%大幅提升至43%。消費者偏好國貨的主因為性價比高、產品具特色及情緒價值與文化自信。同時,55%消費者即使有心儀品牌仍會頻繁比較,近七成對傳統營銷內容表示無感或反感,產品本身的競爭力已成為贏得青睞的決定因素。 值得注意的是,香港與內地消費者的理性各有不同面向。香港消費者在交易性層面(價格合理、購買時機、產品功能)的重視程度較內地高出25%,而內地消費者在情緒與體驗層面的期待則高於香港13%至25%。此外,18%香港消費者偏好「線下瀏覽、線下購買」,明顯高於內地的7%。 AI則正全面融入消費者日常。2026年1月,86%中國消費者每週至少使用一次AI工具,較2025年初的63%大幅提高,香港比例亦升至61%。57%消費者將AI視為探索新方案的重要靈感來源,超越影片平台、社交平台甚至親友諮詢。37%消費者已在購物中使用AI,主要用於陌生品類諮詢及快速比較品牌。品牌競爭前線已從SEO排名轉向「AI曝光率」和「AI建議清單」,產品資訊能否被AI準確理解和呈現,將直接決定品牌能否進入消費者的考慮範圍。 埃森哲大中華區香港地區總裁哈億輝(Robert Hah)強調,香港及國際企業應善用AI實現深度洞察與快速回應,確保品牌在AI互動場景中保持高度可見。埃森哲建議企業從三方面把握機遇:以清晰價值主張贏得忠誠,建立「物有所值」的品牌信任;以情感建立信任,透過全渠道互動深化情感連結;以AI驅動增長,整合多元數據構建智慧客戶輪廓,將AI應用於端對端流程,全面提升效率與精準度。
阿里雲收入持續領先 穩居亞太區最大雲端服務商
持續投入 AI 基礎設施鞏固領先地位 多個重點市場增長動能顯著 AI 原生工作負載推動市場增長 阿里巴巴集團旗下的數字技術與智能骨幹業務阿里雲,再次獲評為亞太區按收入計最大的雲基礎設施即服務(IaaS)供應商,區內市場份額由 2024 年的 20.8% 上升至 2025 年的 22.5%。相關結果來自 Gartner® 於 2026 年 4 月 10 日發布的最新報告《2025 年全球 IaaS 市場份額》。 阿里雲在亞太區持續保持領先,得益於公司對 AI 優化基礎設施的不斷投入,並致力滿足區內企業不斷發展的 AI 需求。市場份額按年增長,亦彰顯亞太區客戶對阿里雲作為首選雲端合作夥伴的信任。 阿里雲首席技術官李飛飛博士表示:「我們在亞太區及全球市場份額的增長,印證了我們以 AI 原生與智能體原生雲為核心的策略,以及始終以客戶成果為先的堅持。區內客戶正以實際行動選擇阿里雲,這份承諾與信任,是我們多年來在需求出現前便提早部署產能的成果。」 阿里雲按收入計於中國內地及香港市場持續領先,於馬來西亞位居第二,印尼市場排名亦升至第二位。於新加坡市場,阿里雲攀升至第三位,並成為全球領先服務商中唯一實現按年三位數增長的公司,印證公司正於亞太區競爭最激烈的雲市場之一加速增長。 在全球市場方面,阿里雲於 2025 年繼續位列全球按收入計第四大 IaaS 供應商,全球市場份額從 2024 年的 7.2% 上升至 7.7%。 Gartner 報告指出,IaaS 市場於 2025 年進一步加快增長,收入上升 450 億美元,增長率達 24.3%,AI 原生工作負載已成為淨新增需求的主要來源。報告亦提到,分散的 AI 技術棧、數據引力及監管要求,強化了 IaaS 作為數據遷移與資源編排統一層的作用。 阿里雲目前在亞洲合共設有 78…
Uber運用AWS自研晶片 支援每日數百萬次行程與AI模型訓練
Uber使用AWS Graviton4在毫秒內配對乘客與司機 Uber試用AWS Trainium3以建立更快速、更智能的AI預測和模型 在AWS上擴展Trip Serving Zones,協助處理乘車和外送的需求高峰 Uber 正在運用 Amazon Web Services(AWS)擴展其基礎設施和人工智能(AI)能力。Uber 使用 AWS Graviton 執行個體來支援更多 Trip Serving Zones,這是每次乘車和送餐背後的即時基礎設施,並已開始在 Trainium 上試行訓練部分 AI 模型,實現更快速的乘客與外送配對與全球需求處理,並且為每日數百萬用戶提供更智能、更個人化的體驗。 每當您開啟 Uber 叫車或叫外賣時,背後會發生一連串瞬間決策。哪位駕駛最近?最快的路線是什麼?實際運行需要多長時間?要同時為數百萬人即時正確回答這些問題,需要對的基礎設施,讓 Uber 能在交通尖峰時段和大活動期間大規模提供這些服務。 Graviton 如何協助即時支援數百萬次行程 Uber 的 Trip Serving Zones 系統能確保每次乘車和外賣順利運作,需要在毫秒內進行數百萬次預測並處理定位資訊。 Uber 正在擴大使用 AWS 運算、儲存和網路服務,協助為 Trip Serving Zones 提供即時運作支援。透過在 AWS Graviton 上執行更多這些工作負載,Uber 可以降低能源消耗,並同時快速滿足需求高峰,既減少延遲又最佳化成本。Graviton 的高效能可支援部分即時運算,更快速地將乘客與駕駛進行配對,同時兼顧可靠性、可用性或安全性。 「Uber 的運作規模讓每毫秒都很重要,」Uber工程副總裁 Kamran Zargahi 表示。「將更多Trip Serving 工作負載移至 AWS,讓我們能更靈活地加快配對乘客與駕駛,並在不中斷服務的情況下處理外賣需求高峰。」 使用 AWS…
保障Google Play及Android應用程式生態系統安全成效
2025 年阻止175萬違規應用發布 Play Protect 每日掃描超過3500億次 強化防詐功能覆蓋185市場、堵截200萬次 Google 增加對 AI 和實時防護的投資,2025 年持續保障 Google Play 及 Android 應用程式生態系統的安全 為了讓全球數十億用戶安心在蓬勃的 Android 生態系統下載最新的應用程式,Google 致力確保應用程式不會對現實世界造成傷害。面對不法分子利用 AI 發動日益複雜的攻擊,Google 持續增加對 AI 和實時防護的投資,以保持防禦優勢,並在威脅接觸到用戶前將其截擊。 Google Play 持續升級以 AI 驅動的多重用戶防護機制見成效 在 2025 年,Google 在全球阻止了超過 175 萬個違反政策的應用程式在 Google Play 上發布,並封鎖了超過 80,000 個企圖發布有害應用程式的不良開發者帳戶。同時,Google 的新工具亦協助誠實的開發者更輕鬆地構建符合規範的應用程式。開發者驗證、強制性發布前審查及測試要求等措施,提高了 Google Play 生態系統的門檻,大幅減少了不法分子入侵的途徑。 Google Play 上的應用程式都必須經過嚴格的安全與政策合規性審查。Google Play 對每個發布的應用程式都會進行超過 10,000 次安全檢查,而且在發布後仍會持續進行檢查及覆核。在 2025 年,Google 透過多種方式進一步擴展了防禦網,例如: • 提升 AI…
Microsoft Copilot 重塑中信証券國際的決策效率、知識流動與績效管理流程
為冗長的電郵及文件自動整理重點,大幅節省閱讀時間 Copilot 的 Researcher 代理可協助解說複雜的金融概念 大幅簡化一向需時的評核工作,並將其轉化為高效且可重複的工作流程 中信証券國際首席資訊總監 Pradeep Hedge 認為 Microsoft 365 Copilot 是現今最具顛覆性的職場生產力工具之一。在帶領約 550 人的科技團隊之際,他成功透過使用 Copilot 在多方面提升日常工作效率,包括: 提升決策與溝通效率 • 為冗長的電郵及文件自動整理重點,大幅節省閱讀時間。 • 將整理出的重點直接轉換成簡報內容並製作成 PowerPoint 初稿,加快季度員工大會的預備工作。 全面掌握企業運作 • 同時整合電郵、文件及 Teams 會議等來源的資訊,協助他更全面地掌握整體工作進度。 加深專業知識理解 • Copilot 的 Researcher 代理可協助解說複雜的金融概念,亦能快速翻譯內部中文文件,方便他迅速查閱。 重塑績效評核管理流程 • 以部門經理的身分協助撰寫同事的年度績效評語,輸出結果貼近其實際觀點,只需稍作調整即可使用。 • 大幅簡化一向需時的評核工作,並將其轉化為高效且可重複的工作流程。 由於 Copilot 可與 Microsoft 365 生態系統內的數據與功能無縫整合,Hedge 深信這項 AI 助手在未來數年將成為更強大的工具。他積極地在企業內部推動 Copilot 的應用,目前,CSI 已配置 700 個 Copilot 授權,並定期邀請 Microsoft 為員工進行培訓。 展望未來,Hedge 計劃利用 Copilot 建立自動化支援服務平台,並探索其進階代理的數據處理及編碼能力,進一步提升 CSI 的創新能力,並開拓…
香港網安事故年升27%創新高 近三成企業無人手應對
AI 應用與供應鏈風險顯著 2025年本港錄得15,877宗網安事故,同比升27%,創歷年新高 已放上 AI 的資料,無論作培訓或查詢,也很難下架 香港生產力促進局轄下的香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)發表年度「香港網絡安全展望2026」,指由於人工智能(AI)技術迅速普及,令網絡攻擊變得更具自動化、針對性和破壞力,正面威脅企業營運及資訊安全。 2025年本港錄得 15,877 宗網安事故,較 2024 年上升 27%,創下歷年新高。報告同時預測,2026 年將有五大網絡安全風險浮現。 五大風險包括: 1. AI 驅動的網絡攻擊與代理式 AI 風險(Agentic Al) 2. 企業 AI 規管薄弱加劇資料外洩影響 3. 供應鏈漏洞及第三方安全缺口 4、過度依賴雲端基礎設施導致單一故障點 5. 具 AI 功能設備的新興威脅 生產力局首席數碼總監黎少斌表示,企業不能基於逃避風險而放棄使用新科技如 AI,但使用任何科技相關服務前,必須了解清楚服務背後的詳情及協議,亦要不斷提升自身的網絡安全意識。 對於如何在訓練階段提升代理式 AI 或 AI Agent 的安全時,黎少斌強調負責培訓的技術人員需先提升自己的安全意識。例如不要亂打開電郵中的連結,是基本的資安常識,在培訓 AI Agency 時可直接命令它不可打開電郵中的任何連結,只需提供總結及建議。 過去,也曾發生企業員工將公司重要資料放上 AI 進行培訓或查詢,間接洩漏公司重要資料。黎少斌提醒,已放上 AI 的資料,無論作培訓或查詢,也很難取回、下架,事前應三思。 然而,HKCERT 同日發表「香港企業網絡安全現況」研究結果顯示,超過七成(71%)企業有設立網安人員。按企業規模劃分,67% 的中小企有員工負責網絡安全,而大企則有超過九成(95%)。其中 26% 中小企設有專職網安人員,跟大企業的 59% 相比仍有差距。
富達:59%港人對未來6個月感樂觀 惟舒適退休需有375萬元儲蓄
港人正面情緒,經常感到平靜的受訪者比例增至57% 工作與生活平衡、身心健康及社交關係,全部均見改善 港人平均約在 39 歲才開始為退休儲蓄 富達國際公佈《全球情緒調查》,發現港人情緒今年顯著改善,近六成(59%)受訪者對未來6個月感到樂觀,高於 2025 年的 56%。同時,港人的正面情緒變得更普遍,經常感到平靜的受訪者比例增至 57%,而感壓力的比例則下降,惟退休準備仍是一大憂慮。港人認為,舒適退休需儲蓄 375 萬元,但較接近退休群組(55 歲或以上)目前的退休儲蓄中位數為 200 萬元,顯示明顯的差距。 受訪者對生活多方面感到滿意,包括工作與生活平衡、身心健康及社交關係,全部均見改善。維持現有生活方式、應對緊急情況及準備退休仍然是大部分人的主要財務目標,但只有約 40% 有信心達成這些目標。 調查顯示,港人財務自律情況令人鼓舞,包括一半受訪者在過去 6 個月量入為出,僅 24% 出現入不敷支情況,較去年的 32% 明顯下降。 儲蓄習慣方面亦見改善,40%受訪者與去年的儲蓄額相若,增加儲蓄的受訪者比例由去年的 30% 增加至 34%,主因透過減少非必要消費(34%)、減少家庭開支(32%)、轉換至更高薪的工作(32%);減少儲蓄的比例則由 29% 降至 20%,家庭開支上升(45%)仍是主因。 港人平均約在 39 歲才開始為退休儲蓄,不同年齡層群組對退休年齡預期亦不同。較年長的一代(55歲或以上)希望在 65 歲退休,而年輕一代(20至38歲)則希望在 59 歲退休。 港人對退休後健康問題的擔憂略升至 59%,另有 39% 擔心退休儲蓄過快耗盡。三成港人計劃在退休後兼職工作,另有 42% 正在考慮同樣做法。值得注意的是,退休後持續工作的動機不僅限於財務需要,亦反映希望保持社交及生活目標等原因,顯示港人對退休後工作的態度逐步轉變。 調查發現愈來愈多港人開始使用 AI 工具協助退休規劃及財務管理。隨著 AI 愈趨普及,有意採用 AI 的意向亦相當強烈。當中包括 73% 可能會使用 AI 了解退休積蓄所需金額,及 74% 可能會使用AI學習如何將退休積蓄轉化為收入。 為了解市民過去一年的情緒健康、財務習慣、退休規劃、職場狀況及科技應用等方面的感受與行為,2025 年全球情緒調查一共訪問…

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